November Rain

GLM multivariate merupakan salah satu analisis varian pada beberapa variabel dependen yang bertipe skala data rasio terhadap satu atau lebih faktor (kovarian). dalam kasus ini, saya mempunyai 4 data yang sudah berada di SPSS sebagai berikut anda dapat melihat bahwa 2 diantara data tersebut berupa data kategori dan 2 dari data tersebut berupa data rasio. adapun langkah - langkah analisis disajikan sebagai berikut : (baca : analisis GLM Covariate dengan SPSS ) 1. silahkan siapkan data anda terlebih dahulu 2. silahkan buka SPSS anda dan silahkan ke menu "analyze" lalu ke "general linear model" dan silahkan anda pilih "multivariate" seperti pada tampilan berikut anda akan di arahkan ke tampilan berikut 3. selanjutnya, silahkan anda inputkan variabel faktor ke kolom fixed faktor dan variabel dependen ke kolom dependent variabels seperti pada tampilan berikut 4. selanjutnya, siahkan anda ke menu "options" dan silahkan anda contreng analisis seperti pad

analisis GLM covariat ini berfungsi untuk membandingkan rataan antar kelompok sebelum dan setelah dilakukannya suatu faktor tertentu. sebagai contoh suatu perusahaan memiliki program peningkatan pendapatan yang meliputi program A, B, C, dan D yang diterapkan pada suatu kelompok masyarakat. setelah 1 tahun, perusahaan ingin melihat apakah program yang mereka buat berdampak secara signifikan atau tidak terhadap pendapatan masyarakat. dalam hal ini, pendapatan sebelum diterapkannya program tersebut, itulah yang merupakan covariate dalam analisis. adapun langkah - langkah tutorialnya sebagai berikut (baca : analisis two way ANOVA dengan SPSS ) 1. tentunya siapkan data anda terlebih dahulu 2. silahkan buka SPSS anda dan silahkan ke menu "analyze" lalu ke "General Linear Model" lalu ke "Univariate" seperti pada tampilan berikut ini 3. selanjutnya anda akan di arahkan ke menu sebagai berikut  4. dalam kasus ini, saya akan mencari perbandingan r

analisis regresi linear berganda merupakan analisis regresi yang berfungsi untuk mencari pengaruh/hubungan variabel independen terhadap variabel dependen. analisis ini biasanya juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan variabel independen. sama halnya dengan analisis regresi linear sederhana namun pada analisis regresi linear berganda memiliki lebih dari dua variabel independen. (silahkan anda baca :  analisis regresi linear sederhana ) berikut langkah - langkah sederhana analisis regresi linear berganda 1. tentunya silahkan buka data anda 2. silahkan ke menu "analyze" lalu ke "regression" lalu silahkan pilih "linear" seperti pada gambar berikut  3. selanjutnya akan muncul menu regresi, silahkan anda inputkan variabel anda berdasarkan kolom yang telah disediakan seperti pada tampilan berikut. 4. selanjutnya silahkan anda ke menu "statistics" dan silahkan contreng analisis yang anda butuhkan... 5. se

sebagaimana diketahui bersama, analisis regresi merupakan salah satu analisis yang berfungsi untuk mengetahui pengaruh, hubungan suatu variabel terhadap variabel lainnya. selain itu, analisis ini biasanya juga berfungsi untuk meramalkan suatu variabel dependent berdasarkan variabel independen dalam suatu persamaan linear. pengamatan pasangan dua variabel X dan Y digambar dengan diagram titik dan kemudian titik - titik tersebut dihubungkan sehingga membentuk pola garis. pola garis tersebut secara matematis dapat didekati dengan suatu garis lurus atau persamaan linear. formula persamaan linear yaitu Y = a + b X berikut langkah langkah dalam analisis regresi linear sederhana 1. tentunya silahkan siapkan data anda... 2. silahkan ke menu "analyze" lalu silahkan ke menu "regression" dan silahkan anda ke menu "linear" seperti pada tampilan berikut ini  3. selanjutnya anda akan di arahkan ke menu sebagai berikut ini  4. selanjutnya, silahkan anda inputkan variabe

sebagaimana halnya analisis korelasi bivariat, korelasi parsial juga berfungsi untuk mengetahui hubungan 2 variabel. namun pada analisis ini, agak sedikit berbeda dengan korelasi bivariate karena pada analisis ini terdapat suatu variabel yang menjadi kontrol pada 2 variabel yang akan diketahui hubungannya. untuk memudahkan memahami hal tersebut, berikut langkah - langkah analisis pada analisis korelasi parsial 1. tentunya silahkan siapkan data anda terlebih dahulu 2. silahkan buka SPSS anda kemudian anda menuju menu "analyze" lalu ke menu "correlate" lalu ke menu "partial" seperti pada gambar berikut ini 3. silahkan anda klik menu tersebut sehingga muncul tampilan berikut 4. silahkan anda inputkan data anda. pada kolom variables berisi data yang akan anda cari hubungannya dan pada kolom controlling berisi data yang mengontrol ke dua variabel yang anda akan cari hubungannya seperti pada tampilan berikut 5. dari tampilan di atas terlihat bahwa kita akan menc

analisis korelasi merupakan salah satu analisis yang berfungsi untuk mengetahui hubungan antar dua variabel atau biasa disebut analisis hubungan. analisis korelasi bivariate ini berfungsi untuk mencari keeratan hubungan dan arah hubungan dua variabel. nilai korelasi memiliki rentang 0 sampai 1 atau 0 sampai -1. tanda positif dan negatif menunjukkan arah hubungan. tanda positif menunjukkan arah hubungan searah sedangkan untuk tanda negatif menunjukkan hubungan berlawanan. terdapat 3 macam uji bivariate antara lain adalah 1. uji pearson yang digunakan untuk mengukur hubungan dengan data terdistribusi normal 2. uji kendall dan spearman digunakan untuk mengukur hubungan berdasarkan urutan ranking dua variabel ordinal. untuk memahami cara analisis korelasi tersebut, berikut disajikan langkah - langkah sederhana analisis korelasi 1. tentunya siapkan data anda tersebih dahulu 2. silahkan buka SPSS anda, silahkan menuju menu "analyze" lalu ke "correlate" lalu silahkan anda