analisis GLM Multivariate dengan SPSS
GLM multivariate merupakan salah satu analisis varian pada beberapa variabel dependen yang bertipe skala data rasio terhadap satu atau lebih faktor (kovarian). dalam kasus ini, saya mempunyai 4 data yang sudah berada di SPSS sebagai berikut
anda dapat melihat bahwa 2 diantara data tersebut berupa data kategori dan 2 dari data tersebut berupa data rasio. adapun langkah - langkah analisis disajikan sebagai berikut :
(baca : analisis GLM Covariate dengan SPSS)
1. silahkan siapkan data anda terlebih dahulu
2. silahkan buka SPSS anda dan silahkan ke menu "analyze" lalu ke "general linear model" dan silahkan anda pilih "multivariate" seperti pada tampilan berikut
anda akan di arahkan ke tampilan berikut
3. selanjutnya, silahkan anda inputkan variabel faktor ke kolom fixed faktor dan variabel dependen ke kolom dependent variabels seperti pada tampilan berikut
4. selanjutnya, siahkan anda ke menu "options" dan silahkan anda contreng analisis seperti pada gambar berikut
klik continue untuk melanjutkan dan klik OK untuk melihat hasil outputnya
tabel 1.
tabel ini menunjukkan kelompok faktor yang kita analisis
tabel 2.
pada tabel ini, akan ditunjukkan apakah matriks kovarian pada variabel dependen itu sama untuk semua kelompok atau tidak
Ho : tidak terdapat perbedaan matriks kovarian
Ha : terdapat perbedaan matriks kovarian
karena nilai sig.alfa = 0,977 lebih besar (>) dari alfa = 0,05 maka terima Ho. jadi tidak terdapat perbedaan matriks kovarian antara variabel dependen.
untuk memperkuat pernyataan di atas maka selanjutnya anda harus melihat tabel selanjutnya
tabel 3.
dari tabel di atas terlihat bahwa 2 variabel dependen masing - masing mempunyai nilai signifikan di atas atau lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa varian kedua variabel dependen tersebut homogen. atau dengan kata lain, varian dari variabel dependen yaitu sama untuk semua kelompok.
tabel 4.
pada tabel ini kita disajika 4 hasil analisis yaitu pilai's trace, wilks lambda, hoteling dan roy largest. masing - masing nilainya anda bisa gunakan dalam menarik kesimpulan.
untuk faktor 1
Ho : tidak terdapat pengaruh faktor scrid terhadap variabel dependen
Ha : terdapat pengaruh faktor scrid terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,00 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka tolak Ho.
untuk faktor2
Ho : tidak terdapat pengaruh faktor gender terhadap variabel dependen
Ha : terdapat pengaruh faktor gender terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,09 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka tolak Ho.
untuk interaksi faktor
Ho : tidak terdapat pengaruh faktor scrid*gender terhadap variabel dependen
Ha : terdapat pengaruh faktor scrid*gender terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,74 lebih besar (>) dari alfa = 0,05 maka terima Ho.
tabel 5.
tabel di atas juga anda dapat bahasakan sesuai dengan penjelasan tabel 4 di atas.
demikianlah tutorial singkat analisis GLM multivariate dengan SPSS, mudah - mudahan bermanfaat, terima kasih....
anda dapat melihat bahwa 2 diantara data tersebut berupa data kategori dan 2 dari data tersebut berupa data rasio. adapun langkah - langkah analisis disajikan sebagai berikut :
(baca : analisis GLM Covariate dengan SPSS)
1. silahkan siapkan data anda terlebih dahulu
2. silahkan buka SPSS anda dan silahkan ke menu "analyze" lalu ke "general linear model" dan silahkan anda pilih "multivariate" seperti pada tampilan berikut
anda akan di arahkan ke tampilan berikut
3. selanjutnya, silahkan anda inputkan variabel faktor ke kolom fixed faktor dan variabel dependen ke kolom dependent variabels seperti pada tampilan berikut
4. selanjutnya, siahkan anda ke menu "options" dan silahkan anda contreng analisis seperti pada gambar berikut
klik continue untuk melanjutkan dan klik OK untuk melihat hasil outputnya
tabel 1.
tabel ini menunjukkan kelompok faktor yang kita analisis
tabel 2.
pada tabel ini, akan ditunjukkan apakah matriks kovarian pada variabel dependen itu sama untuk semua kelompok atau tidak
Ho : tidak terdapat perbedaan matriks kovarian
Ha : terdapat perbedaan matriks kovarian
karena nilai sig.alfa = 0,977 lebih besar (>) dari alfa = 0,05 maka terima Ho. jadi tidak terdapat perbedaan matriks kovarian antara variabel dependen.
untuk memperkuat pernyataan di atas maka selanjutnya anda harus melihat tabel selanjutnya
tabel 3.
dari tabel di atas terlihat bahwa 2 variabel dependen masing - masing mempunyai nilai signifikan di atas atau lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa varian kedua variabel dependen tersebut homogen. atau dengan kata lain, varian dari variabel dependen yaitu sama untuk semua kelompok.
tabel 4.
pada tabel ini kita disajika 4 hasil analisis yaitu pilai's trace, wilks lambda, hoteling dan roy largest. masing - masing nilainya anda bisa gunakan dalam menarik kesimpulan.
untuk faktor 1
Ho : tidak terdapat pengaruh faktor scrid terhadap variabel dependen
Ha : terdapat pengaruh faktor scrid terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,00 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka tolak Ho.
untuk faktor2
Ho : tidak terdapat pengaruh faktor gender terhadap variabel dependen
Ha : terdapat pengaruh faktor gender terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,09 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka tolak Ho.
untuk interaksi faktor
Ho : tidak terdapat pengaruh faktor scrid*gender terhadap variabel dependen
Ha : terdapat pengaruh faktor scrid*gender terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,74 lebih besar (>) dari alfa = 0,05 maka terima Ho.
tabel 5.
tabel di atas juga anda dapat bahasakan sesuai dengan penjelasan tabel 4 di atas.
demikianlah tutorial singkat analisis GLM multivariate dengan SPSS, mudah - mudahan bermanfaat, terima kasih....
Comments
Post a Comment