analisis regresi linear berganda dengan SPSS

analisis regresi linear berganda merupakan analisis regresi yang berfungsi untuk mencari pengaruh/hubungan variabel independen terhadap variabel dependen. analisis ini biasanya juga digunakan untuk meramalkan suatu variabel dependen berdasarkan variabel independen. sama halnya dengan analisis regresi linear sederhana namun pada analisis regresi linear berganda memiliki lebih dari dua variabel independen.
(silahkan anda baca : analisis regresi linear sederhana)

berikut langkah - langkah sederhana analisis regresi linear berganda

1. tentunya silahkan buka data anda
2. silahkan ke menu "analyze" lalu ke "regression" lalu silahkan pilih "linear" seperti pada gambar berikut 
3. selanjutnya akan muncul menu regresi, silahkan anda inputkan variabel anda berdasarkan kolom yang telah disediakan seperti pada tampilan berikut.
4. selanjutnya silahkan anda ke menu "statistics" dan silahkan contreng analisis yang anda butuhkan...
5. selanjutnya, silahkan anda klik "continue" untuk melanjutkan dan klik OK untuk melihat hasil dari analisis SPSS.

adapun hasil outputnya yaitu
tabel 1.
pada tabel ini menandakan metode yang digunakan pada analisis regresi.

tabel 2.
pada tabel ini memaparka uji kelinearan
Ho : tidak terdapat hubungan/pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen
Ha : terdapat hubungan/pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen
karena sig.alfa = 0,24 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka kesimpulan kita menolak Ho.

tabel 3.
pada tabel ini memberikan hasil bahwa hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yaitu hanya sebesar R = 17,1% saja. angka tersebut merupakan hubungan variabel yang dapat dikategorikan sangat rendah

tabel 4.
pada tabel ini anda dapat melihat koefisien tiap variabel sehingga dapat dituliskan persamaan linear regresi berdasarkan kolom "B" sebagai berikut   Y = 12,27 + 0,045 X1 - 0,175 X2
untuk melihat signifikansi tiap koefisien yaitu sebagai berikut
Ho : koefisien  a  tidak signifikan
Ha : koefisien  a  signifikan
karena sig.alfa = 0,410 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka keputusan tolak Ho.

sedangkan untuk koefisien b sebagai berikut
Ho : koefisien  b  tidak signifikan
Ha : koefisien  b  signifikan
karena sig.alfa = 0,007 lebih kecil (<) dari alfa = 0,05 maka keputusan tolak Ho.


 demikianlah tutorial sederhana analisis regresi linear berganda, mudah - mudahan bermanfaat, terima kasih....

Comments

  1. sabirahsaarelaMarch 5, 2022 at 10:05 AM

    The Best titanium headers - TITENICS
    It was the second time in a babyliss pro nano titanium straightener row that I saw this thread. titanium necklace It has an upper titanium belly ring face that ridge wallet titanium I have not seen on a standard table or a regular implant grade titanium earrings table.

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

cara menggunakan select cases SPSS

Image
berbagai cara dapat digunakan untuk memilih dan memilah data berdasarkan data yang telah anda peroleh. memilih dan memilah data yang telah diperoleh dengan cara mengelompokkan data tersebut kedalam satu data baru. hal tersebut dapat diterapkan dengan mudah melalui excel dengan mengimput secara manual atau apabila data sudah terimput maka untuk mengelompokkan ulang data tersebut dibutuhkan kesabaran terlebih lagi apabila data yang kita peroleh itu sangat banyak jumlahnya. salah satu vasilitas yang ditawarkan oleh excel yaitu dengan menggunakan perintah pernyataan kondisi yaitu "if" dengan memasukkan kriteria data yang dinginkan.  cara berikut menampilkan penggunaan SPSS dengan metode select cases untuk mengelompokkan data. 1. silahkan buka data anda terlebih dahulu didalam SPSS tentunya. sebagai contoh data yang ditampilkan pada gambar berikut  2. silahkan anda pilih di menu SPSS dengan menu "data" selanjutnya silahkan anda pilih "select cases" seperti pada
Read more

analisis korelasi bivariate dengan SPSS

Image
analisis korelasi merupakan salah satu analisis yang berfungsi untuk mengetahui hubungan antar dua variabel atau biasa disebut analisis hubungan. analisis korelasi bivariate ini berfungsi untuk mencari keeratan hubungan dan arah hubungan dua variabel. nilai korelasi memiliki rentang 0 sampai 1 atau 0 sampai -1. tanda positif dan negatif menunjukkan arah hubungan. tanda positif menunjukkan arah hubungan searah sedangkan untuk tanda negatif menunjukkan hubungan berlawanan. terdapat 3 macam uji bivariate antara lain adalah 1. uji pearson yang digunakan untuk mengukur hubungan dengan data terdistribusi normal 2. uji kendall dan spearman digunakan untuk mengukur hubungan berdasarkan urutan ranking dua variabel ordinal. untuk memahami cara analisis korelasi tersebut, berikut disajikan langkah - langkah sederhana analisis korelasi 1. tentunya siapkan data anda tersebih dahulu 2. silahkan buka SPSS anda, silahkan menuju menu "analyze" lalu ke "correlate" lalu silahkan anda
Read more

cara merekording data SPSS

Image
pada dasarnya, untuk membuat data baru juga bisa kita lakukan dengan me rekording ulang data yang telah ada di SPSS. jadi untuk membuat data baru berdasarkan data yang sudah ada selain dapat digunakan cara select case, vasilitas rekording ulang data juga bisa dimanfaatkan. berikut langkah sederhana untuk merecording ulang data anda yang sudah ada di SPSS. 1. dalam merekording ulang data tentunya anda harus mempersiapkan data terlebih dahulu. dalam hal ini data yang akan direkording pada tulisan ini adalah data "age" yang datanya berupa data "rasio" yang nantinya akan diubah kedalam bentuk data "ordinal" seperti pada gambar di bawah ini : 2. selanjutnya, anda silahkan pilih menu "transform" pada SPSS sehingga muncul seperti gambar dibawah ini  3. dalam menu tersebut terdapat 3 pilihan untuk merekording ulang data anda. pilihan "recode into same variabel" yaitu untuk melakukan perubahan data terhadap data yang sudah ada namun data yang di
Read more